年薪最高 1.24 亿!优必选天价招募背后,具身智能的人才荒与抢人大战
2026-07-10 18:09:18 [休闲] 来源:东莞东业大拓金属有限公司
电子发烧友网报道(文 / 吴子鹏)日前,年薪港股 “人形机器人第一股” 优必选科技发布了一则震动行业的最高招募智招聘启事:面向全球招募一位具身智能首席科学家,明确 “不看护照、亿优不看年龄、必选背后不看性别”,具身只看技术实力,人大战年薪 1500 万元起步,才荒最高可达 1.24 亿元。抢人
这一数字不仅刷新了国内机器人领域顶尖人才的年薪薪酬纪录,更与 OpenAI、最高招募智Meta 等全球科技巨头的亿优顶级科学家薪酬水平看齐。同时,必选背后这一举动也折射出当前具身智能领域一个严峻现实:高端人才缺口已成为制约技术突破与产业落地的具身核心瓶颈。在这场抢人大战背后,人大战是才荒具身智能技术爆发前夜,全球科技企业对顶尖人才的疯狂争夺。
当然,抢人的不只是优必选。据相关报道:特斯拉已为 Optimus 人形机器人项目大规模招聘人工智能、工程、制造类人才,目标是 “尽快实现 Optimus 的大规模量产”。马斯克透露,Optimus 3 已接近开发完成,并计划启动快速产能爬坡。普渡机器人作为服务机器人领域头部企业,2026 届春招开放了算法、软件、硬件、营销等 13 大类岗位,重点寻求能将 AI 落地于复杂现实环境的算法人才。此外,市场热门的宇树科技、智元机器人、银河通用等创业公司,核心岗位常年处于招不满状态。
有猎头公司反馈,过去猎头主要服务社招中高端职位,但现在具备具身智能相关经验的实习生,尤其是海内外知名院校的硕士、博士,也成为争抢对象,招聘方甚至愿意为此支付猎头费用。这一情况表明,具身智能领域的抢人大战已经深入校园人才端。
从岗位职责来看,这位首席科学家将定义优必选人形机器人与具身智能领域的技术路线图,主导视觉 - 语言 - 动作模型(VLA)、机器人基础模型、操作与灵巧技能学习等核心领域的研究突破。这并非简单招聘一位研发负责人,而是寻找能够定义下一代技术路线的“总设计师”。这是顶尖人才中的顶尖,高薪只是与这类人才谈判的入场券。
实际上,目前具身智能企业不少岗位年薪已突破百万元。例如智元机器人发布的强化学习算法工程师/ 专家(具身操作)岗位给出 “30K—60K・15 薪” 待遇;真机强化学习算法工程师最高可达 “80K・15 薪”,年薪最高 120 万元,工作年限要求仅 1—3 年。
因此,高薪揽才却难以匹配到人,成为行业普遍困境。当前最紧缺的具身智能人才呈现鲜明的 “复合型” 特征,主要集中在三个维度:
首先是纵向技术深度人才,即软硬件贯通的 “全栈工程师”。传统 AI 人才多在纯数字环境中培养,但具身智能要求算法最终在真实物理实体上运行。这类人才需要同时精通大模型原理、强化学习算法,又掌握机器人动力学、伺服控制、嵌入式开发等硬件知识,能力要求覆盖嵌入式系统、边缘计算、电机控制、散热设计,并具备系统级优化思维。
其次是横向场景宽度人才,即技术与行业深度融合的 “解决方案专家”。具身智能的价值需在制造、医疗、家庭服务等具体行业落地。因此,既懂核心算法,又深刻理解行业流程、安全规范与业务逻辑的复合型人才,成为企业争夺焦点。这类人才需同时掌握大模型技术与物理世界认知,能够构建机器人 “大脑”,解决 “物理智能” 缺失问题,主要包括 AI 解决方案架构师、智能体开发工程师等。
第三是前沿核心算法人才,聚焦 VLA、多模态与真实世界数据。随着行业重心从 “实验室验证” 转向 “规模化落地”,企业对人才要求从单一技术导向,升级为算法深度、工程能力、行业理解并重的新格局。其中视觉 - 语言 - 动作模型、具身智能基础模型、机器人智能控制、多模态融合算法等岗位需求激增,薪资溢价明显。此外,能够搭建 “真机数据闭环”、处理高质量真实操作数据的人才也极为稀缺。
除上述三类高端复合型人才外,灵巧操作与运动控制算法工程师、多模态感知融合专家、量产工艺与可靠性工程师等同样供不应求。核心原因在于:具身智能深度融合机械、电子、控制、计算机、AI 五大领域,传统教育体系难以快速培养复合型人才。具身智能高端人才成长周期长,需要同时具备核心算法能力、硬件选型能力、平衡算法需求与硬件极限、场景差异化适配,以及整合跨领域团队的领导力。
智源研究院《2026 十大 AI 技术趋势》报告预测,随着行业加速从 “实验室验证” 迈向 “量产交付”,具备数据闭环与自主进化能力的企业将在商业化竞争中胜出。这意味着,未来能够推动技术真正落地、定义行业格局的少数复合型顶尖人才,价值将愈发凸显,薪酬天花板或将持续上移。
未来 1—2 年,谁能率先解决高端人才短缺问题,谁就能在这场 “物理世界的 AI 革命” 中占据先机。而对于技术人才而言,具身智能正打开 “一人一亿” 的职业天花板,成为 AI 领域继大模型之后的又一黄金赛道。
这一数字不仅刷新了国内机器人领域顶尖人才的年薪薪酬纪录,更与 OpenAI、最高招募智Meta 等全球科技巨头的亿优顶级科学家薪酬水平看齐。同时,必选背后这一举动也折射出当前具身智能领域一个严峻现实:高端人才缺口已成为制约技术突破与产业落地的具身核心瓶颈。在这场抢人大战背后,人大战是才荒具身智能技术爆发前夜,全球科技企业对顶尖人才的疯狂争夺。
全球科技企业的人才争夺战:高薪只是 “入场券”
这笔薪酬由 “现金 + 福利 + 股权” 组成,规模远超特斯拉、波士顿动力等国际巨头同级别岗位,堪称目前全球机器人与 AI 领域公开招聘的最高薪资水平。优必选并非盲目砸钱。其 2025 年财报显示,公司全年营收达 20.01 亿元,同比增长 53.3%。其中,全尺寸具身智能人形机器人成为最大收入来源,贡献收入 8.21 亿元,同比增幅高达 2203.7%,销量达 1079 台。截至 2025 年底,公司持有货币资金 49.2 亿元,为这场人才布局提供了充足弹药。当然,抢人的不只是优必选。据相关报道:特斯拉已为 Optimus 人形机器人项目大规模招聘人工智能、工程、制造类人才,目标是 “尽快实现 Optimus 的大规模量产”。马斯克透露,Optimus 3 已接近开发完成,并计划启动快速产能爬坡。普渡机器人作为服务机器人领域头部企业,2026 届春招开放了算法、软件、硬件、营销等 13 大类岗位,重点寻求能将 AI 落地于复杂现实环境的算法人才。此外,市场热门的宇树科技、智元机器人、银河通用等创业公司,核心岗位常年处于招不满状态。
有猎头公司反馈,过去猎头主要服务社招中高端职位,但现在具备具身智能相关经验的实习生,尤其是海内外知名院校的硕士、博士,也成为争抢对象,招聘方甚至愿意为此支付猎头费用。这一情况表明,具身智能领域的抢人大战已经深入校园人才端。
从岗位职责来看,这位首席科学家将定义优必选人形机器人与具身智能领域的技术路线图,主导视觉 - 语言 - 动作模型(VLA)、机器人基础模型、操作与灵巧技能学习等核心领域的研究突破。这并非简单招聘一位研发负责人,而是寻找能够定义下一代技术路线的“总设计师”。这是顶尖人才中的顶尖,高薪只是与这类人才谈判的入场券。
人才缺口的核心:复合型 “全能战神” 极度稀缺
目前,具身智能企业招聘岗位类别极为丰富。例如魔法原子的招聘覆盖研发、制造、职能三大类共 46 个岗位,其招聘平台显示在招岗位数量超过 400 个。猎聘大数据显示,2026 年节后开工首周,具身智能领域新发职位同比增长 73.65%,招聘平均年薪达 33.38 万元,高于人工智能行业整体平均水平。智联招聘《2025 机器人产业人才发展报告》显示,2025 年前 5 个月,国内机器人产业招聘职位数同比增长 6%,而人形机器人领域招聘职位数同比猛增 409%。国务院研究室副主任陈昌盛此前透露,机器人行业技术人才供需比为 1:5.2,存在显著缺口。实际上,目前具身智能企业不少岗位年薪已突破百万元。例如智元机器人发布的强化学习算法工程师/ 专家(具身操作)岗位给出 “30K—60K・15 薪” 待遇;真机强化学习算法工程师最高可达 “80K・15 薪”,年薪最高 120 万元,工作年限要求仅 1—3 年。
因此,高薪揽才却难以匹配到人,成为行业普遍困境。当前最紧缺的具身智能人才呈现鲜明的 “复合型” 特征,主要集中在三个维度:
首先是纵向技术深度人才,即软硬件贯通的 “全栈工程师”。传统 AI 人才多在纯数字环境中培养,但具身智能要求算法最终在真实物理实体上运行。这类人才需要同时精通大模型原理、强化学习算法,又掌握机器人动力学、伺服控制、嵌入式开发等硬件知识,能力要求覆盖嵌入式系统、边缘计算、电机控制、散热设计,并具备系统级优化思维。
其次是横向场景宽度人才,即技术与行业深度融合的 “解决方案专家”。具身智能的价值需在制造、医疗、家庭服务等具体行业落地。因此,既懂核心算法,又深刻理解行业流程、安全规范与业务逻辑的复合型人才,成为企业争夺焦点。这类人才需同时掌握大模型技术与物理世界认知,能够构建机器人 “大脑”,解决 “物理智能” 缺失问题,主要包括 AI 解决方案架构师、智能体开发工程师等。
第三是前沿核心算法人才,聚焦 VLA、多模态与真实世界数据。随着行业重心从 “实验室验证” 转向 “规模化落地”,企业对人才要求从单一技术导向,升级为算法深度、工程能力、行业理解并重的新格局。其中视觉 - 语言 - 动作模型、具身智能基础模型、机器人智能控制、多模态融合算法等岗位需求激增,薪资溢价明显。此外,能够搭建 “真机数据闭环”、处理高质量真实操作数据的人才也极为稀缺。
除上述三类高端复合型人才外,灵巧操作与运动控制算法工程师、多模态感知融合专家、量产工艺与可靠性工程师等同样供不应求。核心原因在于:具身智能深度融合机械、电子、控制、计算机、AI 五大领域,传统教育体系难以快速培养复合型人才。具身智能高端人才成长周期长,需要同时具备核心算法能力、硬件选型能力、平衡算法需求与硬件极限、场景差异化适配,以及整合跨领域团队的领导力。
智源研究院《2026 十大 AI 技术趋势》报告预测,随着行业加速从 “实验室验证” 迈向 “量产交付”,具备数据闭环与自主进化能力的企业将在商业化竞争中胜出。这意味着,未来能够推动技术真正落地、定义行业格局的少数复合型顶尖人才,价值将愈发凸显,薪酬天花板或将持续上移。
结语
优必选 1.24 亿元年薪招聘,本质上是具身智能产业 “有钱缺人、有赛道缺领军者” 的极端体现。在特斯拉 Optimus、小米、星海图等企业加速布局的背景下,人才缺口已从技术瓶颈,演变为制约整个产业发展的最大障碍。未来 1—2 年,谁能率先解决高端人才短缺问题,谁就能在这场 “物理世界的 AI 革命” 中占据先机。而对于技术人才而言,具身智能正打开 “一人一亿” 的职业天花板,成为 AI 领域继大模型之后的又一黄金赛道。
(责任编辑:焦点)
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